Вариативность визуальной оболочки учебного материалакак методический приём в пропедевтике этики искусственного интеллекта для 5–6 классов
Данчева А.Д. Данчева А.Д.
Архив метки: искусственный интеллект
Преодоление дефицита методических материалов по теме «Искусственный интеллект» в школьном курсе информатики (на примере алгоритмов K-means и DBSCAN)
Лысенков О.Н. Лысенков О.Н.
Использование искусственного интеллекта для генерации сюжетов практико-ориентированных задач по геометрии в 10-11 классах
Крестьянникова Д.С. Крестьянникова Д.С.
Разработка образовательных промтов как инструмент цифровой трансформации педагогической деятельности
Шебанов Я.О. Шебанов Я.О.
Развитие гибкости мышления старшеклассников при обучении математике в условиях использования инструментов искусственного интеллекта (в контексте образовательных систем России и Объединенных Арабских Эмиратов)
Деза Е.И., Ростовцев А.С., Бузанаков Д.А. Деза Е.И., Ростовцев А.С., Бузанаков Д.А.
Проектная деятельность будущих учителей информатики по дисциплине «Технологии искусственного интеллекта»
Приходько Ю.Д. Приходько Ю.Д.
Искусственный интеллект в начальном образовании: анализ мирового исследовательского опыта
Павлов Д.И. Павлов Д.И.
Искусственный интеллект как соавтор педагога: создание и использование ментальных ассоциативных карт на уроках технологии
Машуков Я.М. Машуков Я.М.
Promt Engineering для учителя и обучающегося (на примере раздела «Информационные технологии»)
Статья посвящена обсуждению важности Prompt Engineering (промт-инженерии) в контексте обучения разделу «Информационные технологии» в непрерывном курсе информатики, а также её влияния на развитие функциональной и цифровой грамотности и компьютерного мышления. Особое внимание уделяется возможностям использования нейросетевых моделей для автоматизации рутинных задач педагогов и обучающихся, способам интеграции упражнений на промтинг в школьный курс информатики ООО и значимости таких навыков в эпоху цифровой экономики.
Научно-методическое обеспечение вариативного обучения основам искусственного интеллекта на основе интегративного подхода в соответствии с требованиями обновленного ФГОС общего образования
В статье рассматривается разработка научно-методического обеспечения вариативного обучения основам искусственного интеллекта (ИИ) в курсе информатики, во внеурочной и проектно-исследовательской деятельности обучающихся основного общего и среднего общего образования на основе интегративного подхода в соответствии с требованиями обновленного ФГОС общего образования. Приводится примерное содержание тематики ИИ для углубленного изучения, интегрированное с темами курса информатики основного общего образования, а также самостоятельные темы по ИИ для базового и углубленного изучения информатики в среднем общем образовании. Представлен тематический обзор комплекта теоретических и практических материалов для изучения тематики ИИ в среднем общем образовании на базовом и углубленном уровне изучения информатики
Из опыта проведения практических занятий по дисциплинам «Технологии искусственного интеллекта» и «Основы искусственного интеллекта»
В статье рассматривается опыт проведения практических занятий по дисциплинам, связанным с искусственным интеллектом. Описаны инструменты, используемые при обучении технологиям и основам искусственного интеллекта, приведен краткий анализ осведомленности студентов о таких понятиях, как «искусственный интеллект», «нейросети», «машинное обучение» и опыте использования инструментов, необходимых для успешного освоения дисциплин.
О месте искусственного интеллекта в системе общего образования – перспективный взгляд
Статья посвящена исследованию роли искусственного интеллекта (ИИ) в системе общего образования. Автор рассматривает историю развития ИИ, начиная с его концептуальных основ и заканчивая современными технологиями, такими как глубокое обучение и адаптивные обучающие системы. Особое внимание уделяется трансформации образовательного процесса под влиянием ИИ, включая переход от традиционной модели «учитель-ученик» к триадической модели «учитель-ученик-ИИ». Анализируются возможности ИИ в персонализации обучения, формирующем оценивании и преодолении ограничений массовой школы. Статья также затрагивает вопросы цифровой трансформации образования и необходимость подготовки педагогических кадров для работы с новыми технологиями.
Обучающая система на базе искусственного интеллекта: как адаптировать учебный процесс под каждого студента
Данная статья описывает обучающую систему на базе искусственного интеллекта (ИИ-системы), анализирует ее роль в трансформации образовательного процесса. В работе рассматриваются особенности такой системы, принципы ее работы, а также механизмы взаимодействия между преподавателем, обучаемым и ИИ-агентом. Особое внимание уделяется её практическим аспектам и перспективам дальнейшего развития.
К вопросу об использовании искусственного интеллекта на уроках информатики в школе
в статье рассмотрены положительные и отрицательные последствия использования искусственного интеллекта на уроках информатики в школе. Обобщены результаты обзора научной литературы отечественных и зарубежных авторов по данному вопросу, выявлены проблемные направления и намечены возможные варианты их нивелирования.
Визуализация образов литературных героев художественных произведений с помощью искусственного интеллекта
Актуальность темы статьи обусловлена стремительным развитием информационно-коммуникационных технологий и внедрением новых образовательных стандартов, предполагающих системно-деятельностный подход и формирование функциональной грамотности. Искусственный интеллект и современные нейросети как перспективные направления улучшения качества образования.