Генеративные нейронные сети как инструмент организации дифференцированного обучения

Автор: | 21.04.2025

Добровольская Наталья Юрьевна 

Добровольская Наталья Юрьевна

Подписаться
Уведомить о
guest

2 комментариев
oldest
newest
Inline Feedbacks
View all comments
Салахова Алёна Антоновна
Салахова Алёна Антоновна
1 год назад

Здравствуйте!

Уважаемая Наталья Юрьевна, спасибо за вашу статью. Подскажите, пожалуйста, всегда ли типовое решение у ИИ действительно соответствует его же коду? Насколько достоверны результаты? Есть ли у YandexGPT 5 Pro типичные ошибки в коде или маркеры, по которым его легко опознать? Спасибо

Добровольская Н.Ю.
Добровольская Н.Ю.

Добрый день, уважаемая Алена Антоновна! Спасибо за проявленный интерес к работе. Типовое решение у ИИ далеко не всегда соответствует наиболее эффективному, поэтому здесь есть поле для анализа сгенерированного решения как преподавателями, так и студентами. В экспериментальной работе мы использовали DeepSeek, он дает неплохие решения и предлагает много направлений к оптимизации человеческого кода. Маркеры для опознания генерации: объемные комментарии, длинные мнемонические названия переменных (студенты обычно так не пишут)