Очень полезная тематика для современного образовательного процесса в условиях цифровой трансформации школы. Вы указали, что адаптивность реализуется через дифференциацию контента в зависимости от уровня подготовки, учет когнитивных особенностей и недетерминированность образовательных маршрутов. Вопрос — а какие средства позволяют диагностировать это и как?
Наталья Ивановна, благодарю за ваш вопрос! В разработанной системе диагностика реализуется комплексно: первичное определение когнитивного стиля осуществляется через VARK-тестирование, что позволяет адаптировать форматы представления контента под визуальный, аудиальный, кинестетический или дигитальный тип восприятия; дальнейшая (уровневая) диагностика происходит непрерывно через анализ цифровых следов с помощью тестовых заданий на базе плагина CAPQuiz, автоматически регулирующего сложность вопросов, и пользовательских скриптов, обрабатывающих поведенческие паттерны в системе. Сбор этих данных формирует динамическую модель обучающегося, на основе которой настраиваются условия доступа к элементам курса, создающие индивидуализированные образовательные траектории.
Очень полезная тематика для современного образовательного процесса в условиях цифровой трансформации школы. Вы указали, что адаптивность реализуется через дифференциацию контента в зависимости от уровня подготовки, учет когнитивных особенностей и недетерминированность образовательных маршрутов. Вопрос — а какие средства позволяют диагностировать это и как?
Наталья Ивановна, благодарю за ваш вопрос! В разработанной системе диагностика реализуется комплексно: первичное определение когнитивного стиля осуществляется через VARK-тестирование, что позволяет адаптировать форматы представления контента под визуальный, аудиальный, кинестетический или дигитальный тип восприятия; дальнейшая (уровневая) диагностика происходит непрерывно через анализ цифровых следов с помощью тестовых заданий на базе плагина CAPQuiz, автоматически регулирующего сложность вопросов, и пользовательских скриптов, обрабатывающих поведенческие паттерны в системе. Сбор этих данных формирует динамическую модель обучающегося, на основе которой настраиваются условия доступа к элементам курса, создающие индивидуализированные образовательные траектории.