Author Archives: Малахов Виталий

ТЕХНОЛОГИЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ РЕЙТИНГА УСПЕВАЕМОСТИ УЧАЩИХСЯ ПО ИНФОРМАТИКЕ

Малахов Виталий Петрович
Учреждение образования «Белорусский педагогический
государственный университет имени Максима Танка»
Республика Беларусь, г.Минск
e-mail: berestich@mail.ru

Научный руководитель:
к.пед.н., доц. О.Л. Сапун

В учреждениях образования Республики Беларусь уже много лет используется 10-балльная шкала оценивания [1]. Данная шкала позволяет количественно оценить уровень знаний и практических умений учащихся, но зачастую не может объективно отразить разницу в сложности между различными темами. Этот недостаток призвана исправить рейтинговая система оценивания, которую можно построить в том же числовом интервале.

В педагогической практике рейтинговая технология оценивания результатов обучения основывается на учете накапливаемых отметок за выполнение текущих учебных заданий. К ее преимуществам относят:

• улучшение посещаемости и дисциплины;
• повышение мотивации к учебной деятельности;
• снижение стрессовой нагрузки;
• увеличение предсказуемости и объективности итоговой отметки.

применяются различные модели вычисления рейтинга:

• простая рейтинговая оценка ученика R(t) – сумма текущих оценок;
• относительная рейтинговая оценка P(t), вычисляемая как отношение суммы баллов ученика на сумму баллов «идеального ученика»;
• относительная структурированная рейтинговая оценка D(t), в которой учитывается вес каждого элемента учебной деятельности. [2]

Определение весов элементов предполагется выполнять различными способами, большинство из которых основаны на субъективном подходе самого учителя либо группы педагогов, выступающих в роли эксперта. Но зачастую определить, какая тема важнее и насколько, достаточно сложно.

Опыт преподавания информатики в 6–11-х классах средней школы №11 г.Лиды позволил мне разработать собственную технологию вычисления рейтинга. По результатам анализа текущих отметок за период с 2010/2011 по 2014/2015 учебные годы были определены средние баллы учащихся каждого класса по месяцам, так как разница между распределением уроков информатики по темам в соответствии с календарно-тематическим планом [4] и распределением уроков по месяцам носит незначительный характер.

Перевод средних баллов в коэффициенты для вычисления рейтингов был осуществлен по формуле (1):

где x_i,j – средний балл учащихся i-го класса в j-м месяце за все годы; K_i,j – коэффициент для i-го класса в j-м месяце; K_max и K_min – максимальное и минимальное значения коэффициента

Результаты расчетов приведены в Приложении 1. Максимальное значение K_max = 1, минимальное K_min выбирается из интервала от 0 до 1, в нашем случае было выбрано значение 0,5. Таким образом, самый «тяжёлый» для учащихся сентябрь 8-го класса, который соответствует началу темы «Основы алгоритмизации и программирования», получил наибольший вес 1, а самый «успешный» май 11-го класса (тема «Информационные системы и технологии») – вес 0,5. Уменьшение значения K_min снижает вес наиболее простых тем, увеличение – сближает их веса с весами наиболее сложных тем.

Следующим шагом было непосредственное определение ежемесячного рейтинга в текущем учебном году. Для вычисления рейтинга учащегося была использована формула средней арифметической взвешенной с накоплением (2):

где y_i – рейтинг, S_i – сумма отметок, n_i – количество отметок учащегося в i-м месяце; t – номер оцениваемого месяца; K_i – рейтинговый коэффициент i-го месяца для данного класса.

Рабочий лист табличного процессора с рейтингами, рассчитанными с сентября по февраль текущего учебного года, приведен в Приложении 2.

Затем было проведено ранжирование учащихся по значениям рейтинга в каждом месяце, т.е. определение позиции (места) каждого ученика в общем списке, в списке параллели и в списке класса. Фрагмент списка учеников, отсортированного по убыванию рейтинга в феврале, приведен в Приложении 3. В соседних столбцах видны положения учащихся в предыдущие месяцы и соответствующие им рейтинги.

Для определения динамики роста рейтинга были вычислены коэффициенты регрессии, учитываюшие изменение рейтинга по месяцам, а для определения успешности учащихся в пределах своих параллелей и классов – соответствующие рейтинги и места (Приложение 4).

Как показала ежемесячная публикация рейтинга на сайте школы, учащиеся проявили высокий интерес к своим достижениям по информатике. Экспериментальная проверка эффективности применения рейтинга входит в качестве частной задачи в научно-исследовательскую работу автора статьи. Планируется также расширить использование технологии на другие учебные предметы и улучшить технологию расчета, сделав её «чувствительной» к посещаемости, динамике успеваемости и другим факторам [3].

Разумеется, использование рейтинга стеснено существующими методическими указаниями по определению итоговых (четвертных и годовых) отметок учащихся. Тем не менее, рейтинговая оценка дает значительно более реальное представление об уровне знаний и умений. Ее главная роль, как уже подчеркивалось выше, – помочь учителю объективнее подходить к сравнению уровней обученности, а также создать значительный мотивационный посыл для самих учащихся.

ЛИТЕРАТУРА

1. Десятибалльная система оценки результатов учебной деятельности учащихся в учреждениях, обеспечивающих получение общего среднего образования. Общие положения. – Минск: Национальный институт образования, 2003.
2. Крутько, Н.А. Рейтинговая система оценивания знаний учащихся в школе. – [Интернет-ресурс]. – URL: http://pedsovet.org/forum/member21684.html.
3. Сакович А.Л. Рейтинговая система оценки знаний учащихся  // Фізіка. Праблемы выкладання. — 2004. — №4. — С. 44-51.
4. Учебная программа для учреждений общего среднего образования с русским языком обучения. Информатика. VI-XI классы. – Минск: Национальный институт образования, 2012.

ПРИЛОЖЕНИЕ (посмотреть)